- 2026年07月22~23日苏州
企业如何在智能制造大趋势下，面对不确定性和个性化、柔性化的经营环境？车间计划排程是其中的难点，具有很大的经验性和灵活性。本课程结合标杆工厂的运营特点及管理现状介绍APS（高级计划排程系统），运用智能制造、大数据、APS等技术，通过实际场景的演练，使计划管理人员快速理解并掌握智能排程技术。
1、 理解智能制造趋势下生产计划与排程的挑战
2、 完整了解生产计划的核心体系
3、 大数据分析与模型技术在生产排程中的典型应用
4、 国内外优秀企业的计划排程实践与成果分享
5、 典型APS系统的逻辑与解决方案介绍
由于工厂参观的特殊性，会因工厂的一些不可控因素进行时间调整，敬请谅解
第一天上午玳能工厂会议室集中授课（9-12点）
1. 挑战：智能制造与计划排程
n 客观评估制造业智能化发展进程（精益、数据与组织）
n 制造业发展趋势：智能制造和大数据下的大规模定制
n 案例介绍：服装定制化生产与运营逻辑的变化
n 如何建立高效的生产计划体系：5级计划体系简介
n 课堂体验1：生产排程的困难之处
n APS的四大基本特征与功能简介
n 典型智能工厂的系统架构：APS与MES、ERP
2. 排程的基本方法与策略
n 不同供应链模式下计划的应对策略
n 课堂体验2：正排与倒排的差异
第一天下午13:00——14:30玳能工厂生产现场参观，了解基本工艺与企业管理现状。
n 课堂练习：基于紧急系数的多订单、多工序的可视化排程
n TOC（约束理论）简介及TOC排程的实施原则
n 课堂体验3：并行工序的复杂性_如何最短时间备齐一桌家宴
第一天下午16:30结束
第二天上午玳能工厂会议室集中授课（9-12点）
3. 排程的建模与高级算法
n APS：基于目标和约束的建模方法
n 排程的数据与规则准备
n 课堂练习：典型生产排程场景的建模（目标函数、约束条件等）
n 约束和数据维度增加后排程的可行性——启发式算法
n 课堂演示：基于遗传算法的冲压车间多订单、多机台排程的算法开发
4. APS系统的功能与实施
n 系统介绍：典型APS商业软件（ASPROVA、安达发等）系统介绍
第二天下午13:00——15:30玳能工厂APS开发团队介绍交流
n APS系统实施的前提：管理咨询与数据精度
n 案例介绍：某家电企业APS项目的开发及应用场景
第二天下午16:00结束
讲师介绍：李老师
Ø 西安交大工学硕士
Ø 27年制造业运营与咨询经验
Ø 上海交大弗劳恩霍夫科创中心高级顾问、上海交大中美物流研究院特聘讲师
Ø 数字化转型与智能制造专家、精益生产与物流规划、AI工业赋能应用
【专业领域】
运营管理/智能制造/数字化工厂规划
【从业经历及经验】
27年制造业运营与咨询经验，其中8年世界500强企业制造与供应链实操经验，曾赴德国研修工业4.0、日本丰田研修精益管理，对生产运营、智能制造有深刻的理解和应用，提炼的智能制造与数字化工厂规划方法，已服务于大型央企、国企等多家大中型企业咨询及数字化项目，企业内部培训和咨询辅导客户数量超过100家。熟悉汽车行业（整车、零部件）、轨道交通装备、服装供应链、电子信息产业、家电、化工、新能源等十几个行业运营模式。
【主讲课程（部分）】
《智能制造与数字化工厂规划》、《AI重构制造业数字化创新》、《数字化战略转型与实践》、《工厂智能物流的规划与实践》、《AI在工业检测中的应用与工具链》
【咨询项目（部分）】
Ø 中车集团系列数字化转型辅导与咨询项目
Ø 苏州莱顿汽车零部件智能产线项目
Ø 上海真诺智能仪表有限公司智能工厂规划项目
Ø 首批创业板公司郑州XX电子运营管理咨询
Ø 特步集团工厂仓储物流优化项目
Ø 海尔工厂计划体系优化与APS咨询项目
