2022年ChatGPT横空出世，打开了人工智能发展大门，AGI（通用人工智能）时代来临。经过3年的发展，国内外互联网类企业和传统企业大厂都已经进入了AI大模型的应用探索。目前AI大模型百花齐放，各家公司纷纷发布了自己的大模型产品。随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，传统的管理模式已经难以适应新的需求。许多企业在尝试引入AI时遇到了一系列具体而棘手的问题，这些问题不仅影响了企业的运营效率，还直接威胁到其长期竞争力。
DeepSeek作为最新一代大模型，具备费用低、能力强等特点。然而许多企业领导者在面对DeepSeek带来的海量数据时感到无所适从。尽管拥有大量的数据资源，但缺乏有效的数据分析工具和方法，导致决策过程变得异常艰难。这种情况下，企业不仅浪费了宝贵的数据资源，还可能错失市场机会。
同时，随着远程工作和虚拟团队的普及，传统的人际沟通方式不再适用。许多企业发现，员工之间的协作效率大幅下降，尤其是在涉及跨部门合作时。这要求管理者需要具备线上线下的差异化领导能力。
面对这些具体而棘手的问题，企业迫切需要一种全新的领导力模型，以应对AI时代的挑战。本课程旨在帮助领导者掌握AI赋能的领导技巧，提升组织效能，实现真正的数字化转型。
互动性强：通过提问、讨论和案例分析，激发学员思考与参与
实战导向：注重实际操作和应用，提供大量真实案例和模拟练习
通俗易懂：用简洁明了的语言解释复杂概念，确保每位学员都能轻松理解
启发创新：鼓励学员跳出传统思维框架，探索AI技术的新应用场景
循序渐进：课程内容由浅入深，逐步引导学员掌握从基础到高级的知识点
幽默风趣：以轻松愉快的方式传递知识，让学习过程充满乐趣
第一讲：如何从DeepSeek小白成为应用高手？
一、DeepSeek是什么？
——AI+国产+免费+开源
二、DeepSeek能够做什么？
1. 文本生成
2. 语言理解
3. 代码编程
4. 可视化绘图
三、DeepSeek怎么用？
1. deepseek在线使用
2. 如何进行本地部署
四、DeepSeek使用过程中有哪些“坑”？
1. 不开深度思考
2. 深度思考和联网搜索一起开
3. AI说的全信
第二讲：如何给DeepSeek下指令？
——三种给AI下指令的三种方法
1. 自然流淌法
2. 结构化指令法
3. 反客为主法
案例分析：如何从低效提示优化为高效提示
第三讲：如何突破传统决策的 "认知茧房"？
一、人类决策者的三重局限
1. 生理局限：大脑处理速度 VS 数据爆炸增长率（1:10^6）
2. 经验陷阱：过往成功经验在 AI 时代的失效曲线
案例：诺基亚 VS 特斯拉战略路径对比
3. 群体盲区：传统决策会议中的 12 种认知偏差（工具：六维思考矩阵）
二、人机融合决策双螺旋模型
1. 战略推演：DeepSeek 战略沙盘系统操作（实时环境变量注入演练）
2. 价值校准：人类直觉与算法建议的权重分配公式（测算学员团队风格）
实施：5 步构建决策增强系统（含决策日志自动分析工具包）
教学手法：
1）认知偏差现场测试（锚定效应 / 证实偏差 / 幸存者偏差即时实验）
2）人机决策对抗赛（AI 战略系统 VS 高管团队商业决策）
第四讲：当团队成员包括人类和 AI，如何重构管理范式？
一、人机混合团队四大管理挑战
1. 能力评估：人类员工与 AI 智能体的能力对标矩阵（多维度评估量表）
2. 协作冲突：人机沟通中的语义鸿沟（案例：自动驾驶伦理决策沟通困境）
3. 激励机制：非物质激励对 AI 员工的有效性实验数据
二、智能体管理六原则
1. 透明性原则：算法决策的可解释性标准
2. 进化同步：人类与 AI 的协同学习机制
3. 故障处理：智能体异常行为管理协议
角色扮演：处理 AI 员工 "罢工" 危机
第五讲：算法黑箱时代，如何建立可信领导权威？
一、算法权力对传统权威的解构
1. 数据权力：算法推荐如何重塑员工认知
2. 信任危机：员工对 AI 决策的接受度曲线
案例研讨：某金融集团 AI 信贷审批引发的团队动荡
二、可信 AI 领导力构建三支柱
1. 算法透明化：关键决策的可解释性设计
2. 责任界定：人机混合决策的责任矩阵模型
3. 共识建立：面向人机混合组织的文化宣言
教学案例：伦理困境工讨论：AI 版电车难题实战
第六讲：在 AI 颠覆时代，如何锻造不可替代的领导价值？
一、人类领导者的终极竞争优势
1. 情感计算边界：AI 在同理心表达上的局限性
2. 价值判断：复杂伦理场景中的决策权重
案例解析：OpenAI 领导层变动中的关键人类决策
二、领导力升维训练四重奏
1. 元认知能力：突破算法推荐的认知过滤泡
2. 生态构建：从管理组织到设计进化规则
3. 意义赋予：在技术洪流中锚定价值坐标
如何将所学知识落地，并推动工作效率的持续提升？
1. 关键知识点如何回顾与内化？
教学方式：图文总结、学员笔记分享及现场回顾讨论
2. 实操经验与问题解决策略汇总
内容：总结学员在实操环节中遇到的问题及解决思路
教学总结：现场互动、分组汇报及讲师点评
