在消费升级与个性化需求爆发的当下，市场对产品和包装设计的迭代速度提出了前所未有的挑战：一方面，传统设计模式受限于人工灵感依赖，创意产出难以匹配快速变化的消费趋势，多方案试错导致设计周期冗长、成本高企，且设计方案与生产工艺的衔接滞后问题频发，反复修改成为行业常态；另一方面，生成式AI技术的成熟正重塑设计产业逻辑，从灵感激发、概念设计到3D建模的全流程智能化，已实现创意方案的高频次迭代与快速落地。
本课程针对具备传统设计基础的专业人员，通过“AI工具实操+设计流程重构+生产协同优化”的系统化训练，帮助设计师突破效率天花板与创新瓶颈，在保留人类创意核心价值的前提下，实现设计流程的智能化升级，让AI成为激发创意潜能、缩短落地周期、提升生产适配性的核心助力，全面重构产品与包装设计的行业范式。
1、创意突围：掌握AI灵感激发与创意重组方法，打破传统设计思维局限，快速产出差异化设计方案，轻松应对市场个性化需求。
2、效率质变：通过AI工具与SWIFT功法结合，实现从概念设计到3D建模的全流程提速，大幅缩短设计周期，降低多方案试错成本。
3、技术融合：熟练运用文本、图片、3D等多类型AI工具，并学会与传统设计软件协同，解决设计与生产脱节问题，提升方案落地成功率。
4、流程重构：构建“AI灵感捕捉—方案细化—传统工具精修”的全新设计工作流，标准化设计流程，实现创意高效转化与质量可控。
第一讲：设计师的AI认知重构——从技术原理到应用框架
一、从应用的角度理解生成式AI
1. AI的三大类型及其应用价值
——感知AI、认知AI、生成式AI
2. 与设计紧密相关的生成式AI工具的分类及其作用
类别一：文本
类别二：图片
类别三：3D
其他：视频、数字人、音频、代码等
二、AI在设计全流程的应用
1. 寻找设计灵感
2. 快速实现优质的概念设计
实操展示：服装行业的全AI化的设计工作流程：模特、服装款式、数字穿衣、视频展示
三、AI用于产品设计的正确观点
1. 不是取代人，而是AI增强人；
2. 不能完全取代传统设计工具，而是AI工具+传统工具；
3. 价值点迁移：从设计实现向设计创意、成果检查迁移
第二讲：SWIFT功法实战——文本提示词的结构化设计方法论
一、（S）场景描述（提示词第一部分）
描述结构：角色、环境、任务
二、（W）要求表达（提示词第二部分）
——精准表达才能获得精准结果
要求表达常用结构：3W结构+What+结构
三、（I）检查验收（必须由人来执行的步骤）
高效检查的方法：对照要求，逐项检查
——检查之后行为分支
四、（F）互动反馈（检查验收之后的改进）
实战演练：在DeepSeek中应用SWIF功法进行产品或包装的概念设计
五、（T）模板参考（大幅提升效率的方法）
内容模板独特的应用价值：因为整合，所以高效
内容模板的提交方式：对话文本方式、文件上传方式
——驱动模板正确使用的提示词
实战演练：文本AI工具与其他设计工具的合作
——利用文本AI工具为AI生图工具撰写优质提示词；
——利用文本AI工具生成特定代码，导入其他设计软件使用。
第三讲：智能生成——从文本驱动到多模态（图片、3D）转化路径
一、用Midjourney生成优质营销图片的功法
——MJ及其在图片AI工具中的独特价值简介
1. MJ的两种使用途径：官网web，Discord平台
2. MJ提示词的三段结构：垫图+文本+参数
3. MJ文本提示词的技法
——MJ最基本的参数设置与效果之画面比例--ar
实战演练：MJ生成咖啡机设计概念图
4. MJ参数的用法与效果
1）反常度——weird
2）多样性——chaos
3）排除元素——no
4）风格参考——sref、sw
实战演练：MJ生成风格鲜明的广告主图
垫图及垫图权重：w的用法与效果
5）角色参考——cref、cw
MJ生图的一致性问题的系统解决方案：seed、提示词、垫图
实战演练：用MJ生成角色形象、画风高度一致的多张广告主图
MJ最新版本V7的重要新功能
——omni参数的应用+中文提示词的应用+草图模式的应用+语音模式的应用
实战演练：用MJ最新版本V7生成品牌故事绘本
实战演练：MJ完成全流程AI应用：生成专属数字模特+生成服装设计+生成模特展示图
二、用即梦生成设计图的功法
1. 国产图片AI工具的独特价值：低门槛+中文呈现好
2. 文生图提示词的基本结构：艺术表现+主体+背景
3. 参数设置及其对应效果：画面比例、尺寸和分辨率
4. 产品设计中提示词的特点：常用词、表达特点
实战演练：用即梦生成服装设计
实战演练：即梦生成咖啡机设计
实战演练：即梦生成两轮电动车设计
实战演练：用即梦生成带中文的产品包装设计
三、生成3D文件的三种途径
途径一：利用文本AI工具，直接生成3D模型代码
途径二：利用AI工具（即梦、Smoothie-3D等）将2D图片渲染成3D模型
途径三：使用AI工具，直接创建3D模型
第四讲：设计流程重构——从AI灵感捕捉到传统工具协同落地
第一步：巧用AI激发设计灵感
设计灵感新来源：AI社区
激发灵感方法一：改
激发灵感方法二：融
激发灵感方法三：开放性提示词
实战演练：根据自己的设计领域，采用AI方法激发灵感，并筛选出3个方案。
第二步：设计方案细化呈现
1. 传统方案细化方式的缺陷
1）效率低，速度慢
2）质量严重依赖人的水平
衍生缺陷：只能将很少的方案细化呈现，错过优秀设计的风险很高。
2. AI工具在方案细化方面的重大优势
1）效率极高
2）质量高
衍生优势：可以将更多方案细化呈现，显著降低错过优秀设计的风险。
3. 设计方案细化
实战演练：将上一个实战演练的中的方案细化
第三步：AI与传统工具衔接
第一步：将文本AI工具直接输出特定文件格式，然后导入传统设计软件使用
第二步：将2D设计图转成3D模型，然后导入传统设计软件使用
第二步：利用专门AI工具直接生成3D模型，然后导入传统设计软件使用
实战演练：在上一个实战演练基础上，实现AI和传统工具的整合，完成设计
