400-866-0713
AI智能体办公实战工作坊 ——用Workbuddy打造你的数字员工,让重复工作自动化
参加对象:全员(不限岗位、不限职级),无需任何AI或编程基础
课程费用:电话咨询
授课天数:2天
授课形式:内训课
联系电话:400-866-0713 19121713555(小元)
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课程背景 课程收益 课程大纲 讲师介绍

课程背景

2026年初,随着OpenClaw在GitHub狂揽26万Stars,AI Agent完成了从“会聊天”到“会干活”的进化。国内大厂迅速跟进,腾讯推出了WorkBuddy——定位为“全场景职场AI智能体桌面工作台”。与只能在网页对话框里回答问题的传统AI不同,WorkBuddy是“能听懂人话、自主思考、操作本地文件”的桌面级AI助手——用户只需一句话描述需求,它就能像同事一样自主规划和执行复杂任务,并交付可验收的结果。

上线短短几个月,WorkBuddy全平台月活已突破2000万,日活突破1300万。第三方调研机构易观发布的报告显示,2026年二季度WorkBuddy以2097万次PC端月访问量排名国内办公智能体平台第一,超过第二、第三名总和。腾讯内部已将WorkBuddy称为继QQ、微信之后有潜力成为第三款现象级业务的产品。

然而,工具的火爆不等于用户会用。大量用户下载了WorkBuddy,却只停留在“问几个问题”的层面,远未发挥其真正的价值。用户评价呈现出两极分化——有人称其为“每天必开的办公搭子”,也有人吐槽“用了没几天就频繁翻车返工”。根本原因在于:把Agent当成普通AI来用,体验必然翻车。普通AI是“被动问答”,而WorkBuddy是“主动执行”。

本课程旨在帮助职场人士从“会用”到“用好”WorkBuddy,掌握AI Agent的任务设计方法论,让重复工作真正自动化。


课程收益

● 让日常重复工作自动化——学会用WorkBuddy自动化处理日报汇总、Excel清洗、会议纪要等高频琐事,把时间还给创造性工作

● 零代码打造专属AI助手,覆盖文档、数据、信息整理三大场景——无需编程基础,通过Skill技能包和MCP协议,一键导入或零代码新建专属AI助手

● 建立AI Agent任务设计的方法论,避免“用了AI反而更慢”——掌握从“识别可自动化场景”到“设计Agent工作流”到“效果验证”的完整方法,学会判断什么任务适合交给Agent、什么不适合

● 跟上AI办公浪潮,成为团队中的“AI先行者”——WorkBuddy月活已突破2000万,掌握这款头部工具的使用技能,提升个人职场竞争力

课程大纲

导入篇:为什么是AI Agent,为什么是现在?

一、日常耗时任务应用场景

1. 每周写销售周报、汇总各区域数据

2. 每月整理报销、合并多个Excel台账

3. 筛选简历、整理面试反馈

4. 收集竞品信息、做舆情简报

5. 写技术文档、整理会议纪要

数据揭示(建立认知):

1)2026年Q2,WorkBuddy以2097万次PC端月访问量,排名国内办公智能体平台第一

2)腾讯内部评价:继QQ、微信之后,第三款现象级业务

二、AI Agent与ChatGPT的区别

对比:相比对话AI工具,它是会干活的AI

1. 交互方式:一问一答VS一句话派活,自动执行

2. 输出形态:文字建议,需手动搬运VS可直接使用的文件、表格、PPT

3. 本地文件:不能碰VS可读写,批量操作

4. 多步骤任务:每步都要人肉驱动VS自主规划、连续执行

5. 工作方式:你问我答VS你派活,我干完

底层原理:Agent=大模型的理解能力+工具调用能力+自主规划能力

【对比演示同一个任务:传统AI vs WorkBuddy】

对比场景:销售数据汇总与周报生成

操作流程:

1. 传统AI回复:“我无法直接操作本地文件,请您将文件上传……”

2. Workbuddy:约1-2分钟后,直接拿到带图表的周报

核心区别:不仅是效率上的数量级提升,更是工作范式的跃迁

三、WorkBuddy的能力范畴与局限性

1. WorkBuddy能做

1)本地文件全流程操作——读写Excel、Word、PPT,批量处理

2)多模态内容创作——文本、图表、PPT生成

3)跨平台远程控制——微信/企微语音指令,远程操控电脑

4)定时任务自动化——每天自动生成日报、定时抓取信息

5)跨应用协同——Excel→PPT→邮件,一整套流程自动完成

2. WorkBuddy不能做

1)涉及线下物理操作的任务(不能帮你拿快递)

2)需要人类主观判断的复杂决策

3)违反数据隐私和安全规定的操作(不能访问未经授权的系统)

底层原理:它不做关键词匹配,而是基于大模型对意图的深度理解

 

第一讲:快速上手——三种工作模式与第一个任务

痛点导入:一直用默认模式,不知道有其他模式,规划不好任务,还消耗token

一、三种模式的场景匹配指南

1. Ask(顾问):只问不做,纯聊天

——适用场景

1)信息咨询

2)头脑风暴

3)方案探讨

2. Plan(编导):先想方案,确认再干

——适用场景

1)多步骤复杂任务

2)涉及重要文件的修改

3. Craft默认模式(执行家):你说我做,直接干

——适用场景:目标明确的执行类任务

1)周报/日报自动生成

2)批量文件整理与重命名

3)Excel数据清洗与可视化报表生成

4)PPT一键生成——从大纲到成品

5)跨应用协同——Excel→Word→PPT全自动流水线

核心区别:AI行动权限逐级递进

Ask-最低(只读)→Plan-中等(先审后动)→Craft-最高(全权执行)

底层原理:LLM没有“谨慎”的概念,渐进式授权是安全机制

二、跑通第一个任务(课堂实操)

导入:从最简单的整理桌面文件开始

实操演示:三种模式的实操效果对比

示例指令:帮我整理桌面上的文件,按文件类型放入不同文件夹

课堂实操练习:学员实操,对比不同模式的输出效果

三、远程操控配置——WorkBuddy“杀手锏”

痛点:人在外面,家里电脑有事要处理

远程配置关键:设置微信小程序集成,实现微信远程控制workbuddy干活

底层原理:

1)传统AI在云端,它跟你电脑隔着一堵墙,访问不了你的本地电脑文件

2)Workbuddy安装在你本地电脑,能直接访问本地文件和应用

实操演示:在微信的workbuddy小程序下发指令,电脑端的workbuddy开始干活

实操练习:配置微信小程序→微信端下发指令→电脑端workbuddy干活

 

第二讲:职场办公三件套——基于WorkBuddy的Excel、Word、PPT自动化实践

一、Excel自动化

场景任务:月度销售数据清洗与汇总

痛点1:数据分散,格式多样

痛点2:格式列名不统一,VLOOKUP总是报错

痛点3:做透视表、画图表耗时耗力

实操演示:一句话自动化处理,实现数据清洗、汇总、图表化的全流程

——方法论总结:四步法

第一步:明确数据源

第二步:定义清洗规则

第三步:指定分析维度

第四步:说明输出要求

底层原理:LLM理解业务语义,能识别“销售额=营收=GMV”是同一概念,比VLOOKUP的精确匹配更智能

课堂实操练习:按照四步法,完成Excel处理自动化(花名册批量处理/报销单批量核对)

二、Word文档自动化

场景任务:会议纪要整理与格式规范

痛点1:会议材料零散

痛点2:结构不一致

痛点3:格式不统一

实操演示:一句话自动化处理,实现读取材料、整理结构、统一格式的全流程

——方法论总结:三个关键点

关键1:给路径

关键2:定结构

关键3:指格式

底层原理:Workbuddy是本地安装、能直接读写文件,无需“复制→粘贴”的重复劳动,一次指令交付成品

课堂实操练习:按照三个关键点,完成文档处理自动化(周报/项目汇报/工作总结等)

三、PPT自动化

场景任务:制作工作总结汇报PPT

痛点1:内容来源多

痛点2:总结时间长

痛点3:排版美化累

实操演示:一句话自动化处理,实现读取内容、总结提炼、排版美化的全流程

——方法论总结:三步法

第一步:指定内容源头

第二步:明确PPT要求

第三步:指定汇报场景

底层原理:LLM理解数据与内容之间的逻辑关系,自动提炼要点、规划页面、完成排版

课堂实操练习:按照三步法,完成PPT处理自动化(季度汇报/项目汇报/业务汇报)

 

第三讲:进阶实战——Skill技能封装与高阶应用

一、进阶:Skill技能包——从使用到创造

1. Skill:可重复使用的操作说明书

维度一:工作方式

对比:每次重新描述需求VS封装成固定技能,一键调用

维度二:方法论沉淀

对比:在你脑子里,说不清楚VS固化到AI中,可共享给团队

维度三:调用方式

对比:长篇大论描述任务VS技能名+一句话参数

维度四:学习曲线

对比:每次从零开始VS越用越聪明,越用越快

2. 使用方法:输入/调用指定Skill技能+输入文本指定,即可调用

实操演示:市场竞品分析报告生成

——方法论总结:四步法

第一步:起名字

第二步:描述功能

第三步:编写指令

第四步:保存并调用

底层原理:Skill是把一系列指令固化成标准流程,方便复用

课堂实操练习:按照四步法,把你工作上重复的事情,创建成自己专属的Skill

二、高阶:Skill三个高阶功能

功能一:定时任务

解决问题:定期重复,不想每天手动触发

适用场景:日报自动生成、定时数据抓取

功能二:专家团

解决问题:复杂问题,需要多个专业视角

适用场景:合同审查(法律+财务+业务)

功能三:项目功能

解决问题:团队协作,多人+多AI一起干

适用场景:跨部门项目、团队知识库共建

【课堂真实任务实战】

课堂任务:基于本次课学到的知识,独立完成一个完整的工作流

1. 任务说明

1)选择任务:从你带来的真实工作任务中选一个

2)设计指令:用我们学的框架(路径+结构+格式/给素材+定结构+指输出)

3)执行任务:让WorkBuddy完成,观察执行过程

4)检查结果:确认输出是否符合预期,必要时调整指令重新执行

2. 独立实操(讲师指导)

1)帮助任务不清晰的学员:先想清楚:你要处理什么?期望的输出是什么?

2)指导指令设计:用框架说——要什么、结构是什么、格式是什么

3)提醒使用Skill:如果是重复性工作,先创建Skill再执行

4)解决执行中的报错和意外情况

评选最佳:各组实践+讲师辅导+分享互动+评选最佳

 

结语:学习总结与落地行动

1. 课堂回顾:知道→会用→熟练→创造→独立

2. 落地行动:30天行动计划(学员分享)

3. Q&A:进阶路径、课程预告、自由交流

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